Veri Bilimi ve Yapay Zekâ

Veri bilimi; toplanan veriden örüntü, sapma ve ilişki çıkarmaktır. İş zekâsı ve karar destek katmanı ise bu çıktıyı satış, finans, operasyon veya müşteri kararlarına bağlar.

Tipik işler raporlama ve dashboard, tahminleme, segmentasyon, anomali tespiti ve senaryo analizinidir. Model veya analizin hangi girdiden hangi çıktıyı ürettiği yazılı ve tekrarlanabilir olmalıdır.

Güvenilir analitik; önce kaynak ve kalite tanımı, sonra model veya gösterge, en sonda işletme ekranı sırasını izler. Çıktı; güncellenebilir bir karar destek düzenidir.

AEON; endüstriyel olmayan firmalarda da veri platformu, raporlama, tahmin ve karar destek kurar. Veri ambarı / lakehouse, ETL, self-servis BI, skorlama modelleri ve operasyonel izleme bu hizmetin parçasıdır.

Finans, perakende, lojistik, sağlık veya hizmet sektöründe aynı mühendislik diliyle çalışırız: veri kalitesi, model doğrulama, kabul kriteri ve dokümantasyon. Üretim sahası şart değildir.

Teslimatta veri sözlüğü, ETL / boru hattı tanımı, dashboard seti, model kartı (girdi–çıktı–doğrulama), kabul senaryoları ve işletme rehberi yer alır. Kullanıcı eğitimi ve ilk dönem izleme desteği pakete dahil edilebilir.

Mevcut Excel veya muhasebe/CRM kaynaklarınızdan başlayabilir; büyüdükçe ambar ve otomatik yenilemeye geçebilirsiniz. Önce görünür rapor, sonra tahmin veya skor — sıra birlikte yazılır.

AEON’da veri ve model katmanı, saha ölçümünden sonra gelir. Önce sinyal ve kayıt tanımı kurulur; anomali, optimizasyon veya karar desteği bu kayıttan beslenir. Model çıktısı doğrulama süresi ve kabul kriteriyle birlikte teslim edilir.

Bağlı çözümlerde proses optimizasyonu, planlama desteği, varlık sağlığı, eğitim simülasyonu puanlama ve EnPI/M&V bu disiplini kullanır. Çıktı; ölçülen girdiden üretilmiş, denetlenebilir bir kayıttır.